La inteligencia artificial es una tecnología estratégica para los países y algunos de ellos los han incluido en tecnología prioritaria de seguridad nacional. Por esa razón los países ansían tener su propia tecnología de IA desarrollada por las empresas de su país. 

Eso les protege de varias amenazas: 

- Evitan espionaje de terceros países 
- Evitan ser vulnerables tecnológicamente frente a posibles sanciones de exportación o importación 
- Dominan una tecnología que va a ser crucial para el futuro económico, social y militar en esta década y en las siguientes. La carrera por la IA es análoga a la Carrera Espacial del siglo pasado, en el que cada potencia quería desarrollar su propia industria, sin depender de terceros.

Doy por hecho que "inteligencias artificiales" se refiere a modelos de lenguage (LLMs principalmente) que son una parte de las IAs y me gustaría puntualizar que en realidad los países como tal, no desarollan LLMs, sino empresas privadas que en algunos casos tienen aportaciones del Estado. Hay casos como España y la colaboración con el BSC, que han creado la iniciativa mayoritariamente de fondos públicos.

Hay que entender que la cadena de producción de la IA está formada por varios factores: 

1- Los fabricantes de equipos de chips de GPUs. El actor mas relevante con mucha diferencia es ASML. Empresa ubicada en Países Bajos.

2- Después esos equipos son utilizados por los conocidos como fundadores de GPUs. Las empresas que crean las obleas donde se producen físicamente las GPUs. Una tecnología muy crítica y que su mayor empresa es TSMC, que tiene sus fábricas en Taiwán (las más punteras solo pueden estar en Taiwan por una ley estatal). 

3- Los diseñadores de la arquitectura de los chips de GPUs (i.e. "fabricantes de tarjetas gráficas"). Aquí hay básicamente 2 grandes empresas estadounidenses tanto de hardware doméstico como de enterprise que son: NVIDIA y AMD 

4- Finalmente la parte de software (modelos de IA, i.e. LLMs) que implementan las capacidades de esos chips de manera que pueden utilizarse para diversos casos de uso. Esta última es donde hay más diversidad. Quizás se vea a OpenAI y Meta como grandes referentes norteamericanos, pero también otros europeos como Deepmind (laboratorio de IA de Google, pero radicado en UK) o empresas muy punteras francesas, canadienses o británicas como Mistral, Cohere o Stability AI.

Por tanto, destacar que todos los países tienen dependencia de empresas estadounidenses, aunque desarrollen sus propios modelos LLM, ya que en la tercera parte de la cadena, los suministradores de tarjetas gráficas son mayoritariamente estadounidenses. 

A partir de aquí, entendiendo que la pregunta se refiere a que hay países que promueven sus propios LLMs que están disponibles como Open Source, en vez de usar otros ya creados y aquí varios motivos: 

Hay que tener en cuenta que los LLMs existentes pueden tener sesgos. Por ejemplo, el caso reciente de DeepSeekV3 que es un modelo de China que tiene bastantes conceptos que están filtrados en cualquier petición al modelo, siendo China un país que probablemente no permitiría el desarollo de semenjante proyecto si no fuera así. 

Por otro lado, los modelos son entrenados con datos que han sido preparados previamente y aquí se puede entender que el contexto de datos de una IA desarrollada en España tendría contexto más nacional y por tanto sería más adecuada si lo que se quiere es presentar un model LLM para uso nacional. Para tener predicciones (es decir, respuestas) más localizadas a un contexto español, los datos para entrenar deben ser por tanto también mayoritariamente del propio país y no tanto globales del idioma en sí, que pueden dar a respuestas más ambiguas. 

Y yo diría un motivo adicional que es el tema de que disponer un modelo propio te va a proporcionar más autonomía. Si un Estado tiene un modelo como tal, siempre va a tener la capacidad de poder extenderlo, es decir, siempre va a poder tener el control de poder mantener un entrenamiento del modelo. Algo necesario para que las respuestas no sean obsoletas históricamente en un momento dado. Ya que depender de que el modelo lo sigan entrenando otros terceros, sería no tener garantías de que el model siga siendo eficiente. Viendo los últimos acontecimientos políticos, se puede entender este punto como bastante crítico.